5月24日，我院特邀福建师范大学杨宁教授作《AI技术支持的自然教育场景中的教育研究进阶》专题讲座。此次讲座由我院教育技术学专业负责人刘冰副教授主持，教育技术学专业教师、研究生以及部分本科生参加。

杨教授从教育研究的基本范式切入，系统梳理描述性、预测性、解释性与改进性研究的逻辑路径，强调教育研究的核心在于回应真实问题、服务教学改进。她结合近年来硕士论文选题趋势，指出“技术融合”“项目导向”等关键词已成为新一轮研究关注的焦点，提出了教育研究需从“问题驱动”向“实践导向”转型。随后，杨教授围绕“自然教育场景”研究的独特价值，通过“实验室场景”与“真实课堂”对比分析，深入解析研究适用类型、设计流程与评价标准的结构性差异。她强调，自然教育场景作为实践语境下的研究场域，关键在于提升研究的生态效度与推广价值，并通过“基于大概念的单元教学设计”等案例展示了准实验、混合方法与多模态分析在教育技术研究中的实际应用路径。针对当前研究新手普遍面临的“知识盲区”“方法瓶颈”等问题，杨教授聚焦生成式人工智能（GenAI）在教育研究中的赋能效应，提出“GenAI+研究四步走”路径：从问题界定到数据分析，从思路构建到写作润色，AI工具不仅提升效率，更有助于激发研究者的思维深度，并特别指出，GenAI应作为研究的“辅助引擎”而非“替代中枢”，呼吁研究者保持批判性判断与伦理意识。

本次讲座为我院教育技术专业研究生提供了宝贵的学术指导，也为教育技术专业的学科建设和发展提供了新思路和方向。与会研究生纷纷表示，通过此次讲座，对教育研究的方法和应用有了更深入的理解，未来将积极运用 AI 技术开展高质量的教育研究，为教育事业贡献力量。